「公开课」第208期 | Frontier Ventures合伙人Igor Basko: 金融科技趋势AI和区块链

加密货币和区块链技术潜力的投资者数量每天都在增加,AI可以帮助他们降低投资成本和难度


要点速览:

1.数字资产区别于传统资产,其特征包括,供给有限、与传统金融工具具有低相关性或呈现出负相关,而且它独立于任何国家所制定出的货币政策。

2.人工智能在现代金融服务中的应用可分为:客户服务、市场分析工具、资产管理、自动化数字货币基金等方面。

3.有三大问题阻碍散户和机构投资者进入加密资产市场:缺乏可信赖的交易对手;缺乏透明度;缺乏流动性

10月25日20:30,Frontier Ventures合伙人Igor (艾歌)Basko做客「火星财经创始学习群」,做了主题为“金融科技趋势AI和 区块链 ”的分享,同时与轮值群主蔡栋、联合群主陶欣进行了深度对话。

艾歌表示,在1956年的达特茅斯大会召开之后,人工智能便成为了一个全新知识学科领域,从而引起了全世界知识分子的浓厚兴趣。现在人工智能日益进入到我们的生活。

人工智能有望在处理大量数据方面以及识别数据流模式的需求方面表现出色。这也许就是,为何人工智能已经广泛应用于金融行业,以及为什么它在金融领域的作用越来越大的原因。

以下为Igor Basko分享内容,由火星财经(微信:hxcj24h)整理:

今天我来谈谈人工智能运用于金融领域:从科幻小说到日常生活。

“人工智能”这个术语最初是由美国认知科学家,约翰麦卡锡于1955年率先提出,继而人们开始关于机器模拟认知过程的讨论。

然而,在学术圈之外,多年来,普通公众更多地将人工智能与科幻小说联系在一起,而不把它当作为一门实际意义上的科学 。斯坦利库布里克描绘出的《2001:太空漫游》这类题材的电影,以难以理解和极具威胁性的人工智能对抗者HAL9000帮助观众巩固了这一观念。

如今人工智能终于成为我们日常生活的一部分。现在,预测其未来的应用现在成为了一个几乎是很平凡的过程。人工智能在现代金融服务中的应用可分为以下几类:

客户服务

千禧一代的客户重视直接沟通和快速回复。像Zichain这样的小型企业和创业公司已经能够通过广泛的社交媒体提供这种服务,但是拥有外包呼叫中心的大型跨国公司一直在努力提供适当的解决方案。

一个基于人工智能的解决方案聊天机器人,它已经风靡银行业,通过电话长时间询问一个简单的问题已经成为过去。不过我们相信这种趋势将会继续,因为人工智能和机器学习等技术的不断进步将使聊天机器人能够回应用户们更复杂的查询,这有可能使得呼叫中心的理念在今后的十年内变得多余。


市场分析工具

基于人工智能的市场分析工具还可以实现那些和你投资组合所相关的新闻资讯和各项指标,确保你不会错过重要的事件或市场信号。听起来很具未来感,这项技术已经融入了我们的分析平台—— CryptoEYE,可以让用户创建与投资组合高度相关的个人定制新闻资讯源。


财务咨询

人工智能能够使用一系列参数(你的投资目标、风险偏好、现有的投资组合等)提供你正考虑的潜在投资设想。以往,仅供财富管理办公室的超高净值客户使用的智能财务顾问服务,如今,也向市场中所有的参与者开放了。

资产管理

资产管理行业有望从当前的技术进步中获得利益最大化,因为其内部的流程可以通过人工智能和 区块 链 技术进行优化。

例如,投资组合再平衡和风险管理。这就是BAMP原因的实质——Zichain创新的 区块 链 资产管理平台。使用我们的一键式解决方案,资金将能够在后台日常工作路径上花费更少的时间,而并非为开发交易策略和投资组合管理而分配出自身资源。


交易量化算法

当今的金融市场正在以前所未有的速度运行,因此,通常由人工智能驱动的交易量化算法已成为了成功执行订单的一项重要因素。我们并不是完全谈论HFT(高频交易)基金。

每个经纪人和投资基金都需要量化交易算法 。例如,在波动的市场环境中执行大额订单时,最大限度地减少损失。在涉及加密货币的情况下,这一点就变得尤为重要,因为资金通常需要在多个交易所同时执行订单。


我们就将这些功能揉进Zichain的授权白牌交易所ZiChange,这个是与我们的交易平台相集成,但是又能以独立品牌运行,并共同分享我们不同团队开发的一系列算法解决方案,这样能有效执行不同用户的不同需求的交易策略

我们认为,有三大问题阻碍散户和机构投资者进入加密资产市场:缺乏可信赖的交易对手;缺乏透明度;缺乏流动性

Zichange的目标是创建一个经纪模块,弥合传统金融世界与发展中的密码世界之间的差距。我们将为散户和机构投资者提供法定货币转换加密资产完全合法和透明的解决方案。 我们对市场的主要投入将是结合传统金融行业公认的运营标准,以及推动 区块 链 技术发展的价值如简单性,便利性和安全性等。


自动化 数字货币 基金

认识到 加密货币 和 区块 链 技术潜力的投资者数量每天都在增加。 数字资产 区别于传统资产,其特征包括,供给有限、与传统金融工具具有低相关性或呈现出负相关,而且它独立于任何国家所制定出的货币政策。技术的改进,实际解决方案的更广泛分布以及监管机构形成的系统化方法可能会导致投资成本进一步增加。

我们相信人工智能将继续发展下去,为整个金融行业创造出潜在的全新应用程序。

问答环节:

Q1:智能投顾的回报率怎么样?

A1:我们在世界上有一些真实的案例,可以在1 - 2年内获得10或40倍的收入。

Q2:瑞士和欧洲等国这种量化 加密货币 平台的部署现在是什么状态?

A2:瑞士是欧洲的主要金融中心,量化交易在瑞士非常流行。当地政府支持 区块 链 和金融科技计划,接受加密。我是瑞士 区块 链 基金会董事会成员,我们帮助当地公司发展壮大。我们有一些公司正在传统业务中开发和实施他们的产品,客户可以使用它。我们在瑞士拥有托管,交易和支付解决方案。

嘉宾简介

Igor Basko / Astero Capital 创始人

风险投资基金“Frontier Ventures”(美国)合伙人;拥有13年金融服务经验,曾任伦敦摩根大通副总裁、德意志银行担任副总裁,负责公司私人银行部门的成功发展。其职业生涯始于俄罗斯第一家私人投资银行Troika Dialog,专注于资本市场,投资银行,资产管理和财富管理。

对话发起人

蔡栋 / 麦当劳(中国) CDO/CIO

麦当劳(中国)首席数据智能官,负责战略、IT和大数据、深见iABC实验室创始人、火币公链领袖团队成员。

陶欣 / 深见网络科技 COO/CMO

深见网络科技专注于人工智能、云和 区块 链 ,由麦当劳(中国)、中信资本共同组建。陶欣也是前万达网络科技集团共享事业部负责人,Linux基金会超级账本项目前成员、工信部 区块 链 论坛成员。

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